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信创产业是中国经济发展的基础，也是重要驱动力。坚持基础软件自主创新，是国产软件正版化应用和推广的源头。行业预测，2023年信创产业市场规模预计为18710.59亿元，预计到2025年将会接近3.5万亿元。
信创产业的主要目标是实现信息技术领域的自主可控，保障国家信息安全，而其核心手段在于通过在党政部门和八大行业的大规模应用，逐步完成国产化信息技术软硬件底层架构体系和全周期生态体系的构建，最终实现ICT产业的全面国产替代，为中国未来发展奠定坚实的数字基础。
我国IT行业的产品、生态、标准大多都使用国外公司的技术，因此许多的底层技术、信息安全存在着被“卡脖子”的风险，信创产业在此背景下进入了高 ...
中小企业是社会经济发展的生力军，目前，中小企业数字化转型是我国企业数字化转型的主战场，在我国实体经济高质量发展中发挥着不可替代的作用。
“专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化四大优势的企业。“小巨人”企业则是“专精特新”中小企业中，专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的“领头羊”。
谈及数字化，这是一个几乎所有领域都在使用的概念。当下，数字化正在经历从以企业为中心向产业为中心转移、从追求效能为主的价值诉求向追求业务创新和业务发展的价值诉求转变，不断增加的不确定性也为数字化的发展蒙上了一层阴影。
除了企业自身的认知理念不清的困难，另一痛点来源于助力方。对企业数字化转型解决方案服务机构而言，市场门槛高，服务成本高，工作量大，项目从开发到交付的时间长，创新成果容易被同行复制，投入产出比不高；对政府来说，推动企业数字化转型任务压力较大，高质量数字化转型解决方案服务商资源的导入与管理需求迫切。
在这样的背景下，相较于周期长、成本高的传统开发方式，低代码是可以通过最少的手工编程快 ...
在企业的日常经营中，企业人数达到一定数量之后，就需要对企业的层级和部门进行细分，建立企业的树形组织架构。围绕着树形组织架构，企业能够将权限落实到个人，避免企业内部出现管理混乱等情况。权限管理是每个企业管理中的重要内容，但在实操中，权限管理面临着诸多考验。因为，权限管理本身不是孤立的，而是和制度、措施、程序、对象、系统等有机结合在一起的，形成立体式、交叉式的管理。
随着经济的快速发展，越来越多的企业逐步成长壮大，并走向规模化，那么，企业如何在业务快速扩张的同时，做到及时响应业务需求，把控好运营风险，灵活应对业务变动？
LeaRun低代码开发平台推出的权限管理功能，是为了满足大型系统中复杂组织 ...
对于敏捷这个词汇，所有人都理解，在快速发展，高强度竞争的商业环境中，只有求变才是生存之道。但是对于一个动辄成百上千的企业来说，并不是愿意变就能够变的。
从市场端来看，需要敏锐地发现市场的变化的征兆，基于分析和研判，制定和修正产品战略。缩短从研发到生产的产品闭环。从人力资源角度，需要快速调整人员绩效体系，让所有人员关注正确的目标，快速学习新技能，补充新鲜血液。从产品交付角度，需要快速优化价值链，构建具备经济体量的供应能力，最快速度占领市场。
传统软件开发交付链中，需求经过3次传递，用户→业务→架构师→开发，每一层传递都可能使需求失真，导致最终交付的功能返工。业务的变化促使软件开发过程不断更新 ...
产业新周期背景下，最终用户的需求在快速变化并充满不确定性，企业所面临的市场竞争关系正从企业间转向产业链的全面竞争，传统企业数字化转向也逐渐由内向外，转向实现全产业链的数字化能力构建与连接。
前瞻的传统企业正在加速推进数字化转型，试图通过借助新一代生产力工具，支撑创新业务快速落地。而在构建数字化作业体系的过程中，已经从如何实现成本低、交付快、以及能实时响应的内外部的变化开始转向更加本质与高价值的业务层面。
在数字化转型探索过程中，越来越多企业关注到低代码，低代码开发技术凭借其独特的生产力优势和价值，正在改变企业信息化领域的开发模式和发展趋势，同时也让成千上万家企业客户与开发团队从中获益。
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随着行业业务发展及业务流程诉求的增长，企业信息资源越来越表现出一种异构分布、松散耦合的特点。实现大规模、异构、分布式执行环境，使得相互关联的任务能够高效运转成为了业务管理的强诉求。以事件驱动和数据驱动 ...
随着社会数字化能力的快速升级，各行各业正逐渐迈向数字化转型的新时代。尤其是AI的爆发，数据智能技术正在彻底改变着这个行业的面貌，随着越来越多的企业开始将人工智能、机器学习和大数据分析技术应用到其业务中，数据的价值正在得到充分的发掘。
毋庸置疑，在数字经济时代，数据上升为新的关键生产要素和资产，逐渐超越土地、资本等传统要素，成为社会经济发展和企业创新更加重要的驱动力。
但企业在进行数据资产管理时依然存在着许多困境。一方面，企业与组织逐渐拥有海量数据规模和丰富应用场景，海量多源异构数据的增长，对于企业的存储与管理带来极大挑战；另一方面，每一家企业都希望成为一个数据驱动的企业，但目前企业仍面临着 ...
随着科技的发展，企业从生产到经营中海量的数据持续被记录。数据是望远镜，发现完全不同的商业边界；数据是显微镜，判断肉眼察觉不到的消费和生活行为；数据是雷达，帮助企业提前预测未来的行为。
而通过人工智能，数据的价值得到提炼，结合场景化去解决问题，就能降本增效，最终为商业带来新的活力，这就是从数字化到数智化的进阶。
简而言之，数智化就是数字化和智能化两个过程或两个层面的有机融合，是在数字化的基础上的更高诉求。
从管理范围上看，数字化企业是以企业内部管理为核心，满足相对确定化的需求；而数智化企业则是从企业供应链全局角度以客户为中心，尽可能消除需求交付中的不确定因素。
随着数字化转型的加速，企业需要更快速地开发和交付应用程序，以适应市场需求和客户需求的变化。在这种情况下，低代码平台成为了企业的首选方案之一。
相较于传统开发，低代码开发发展时间尚短，并不能做到尽善尽美 ...
随着数字化转型进入深水区，企业应用程序建设需求急剧增长且变化多端，软件架构经历了单体结构、垂直架构、SOA架构，发展到了现在的微服务架构。
单体架构目前应用较多，部署容易，但单体式应用内部包含了所有需要的服务，且各个服务功能模块有很强的耦合性，也就是相互依赖彼此，很难拆分和扩容，开发维护效率低且难度大，亟需轻量级的微服务架构破解企业数字化转型的应用架构痛点，快速响应企业数字化转型业务需求。
在国家大力发展信创建设及云计算、大数据、5G等新技术加速创新，日益融入经济社会发展的方方面面的背景下，数字经济正成为新的经济增长点和改造提升传统产业的支撑点。2022年，中国数字经济规模超过50万亿，占GDP比重超 ...
近年来，边缘计算给工业现场带来了许多新的变化。由于计算、储存能力的大幅提升，边缘计算时代的新设备往往能够胜任多个复杂任务。另外，随着网络能力的提升，边缘设备与设备之间、边缘设备与工业互联网云平台之间的通讯延迟与带宽都不再受限。但随着工业边缘应用设计复杂程度的不断提升，也对自动化工程师提出了新的挑战。
因为更贴近于生产一线，边缘计算所承载的软件系统个性化程度更高，很难通过成品软件来满足，定制开发是第一选项。与定制开发的高业务匹配度相伴的，是对交付周期、开发成本和质量保障的担心。因此，低代码开发受到工业界的广泛关注。
低代码开发本质上是以一种抽象的方式来描述复杂逻辑，以降低开发者的编程能力要求 ...
企业数字化转型上，信息孤岛是企业痛点之一。所谓的信息孤岛，指的是企业内部使用着多套应用软件，多年后企业员工会在多套系统中积累大量的企业各类数据资产，由于各系统数据不能互通，随即形成一座座数据孤岛，导致企业数据资产无法互联互通，实现数字资产最大化。
信息孤岛的存在所带来的弊端是显而易见的。首先是导致信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护，信息更新的同步性差，从而影响了数据的一致性和正确性，并使企业的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统一的、准确的依据。
其次是由于缺乏业务功能交互与信息共享，致使企业的物流、资金流和信息流的脱节，不仅难以进行准确的财务核算，而且难 ...
软件框架是可用来构建软件的结构。它充当系统的基础，使开发者不必从头开始创建，比如非必要的额外逻辑。框架还类似于模板，你可以对其进行修改并添加某些特性和更高级功能，然后创建许多人可以使用的复杂而普适的项目。
软件的应用框架是软件系统的一层抽象，是提供了通用的软件功能，可以通过用户编写代码有选择地改变，从而提供特定的软件应用。应用框架还提供了构建和部署应用程序的标准方式。作为一个通用的、可重用的软件环境, 它提供特定的功能，作为软件的一部分, 来促进软件应用程序、产品和解决方案的开发。应用框架可能包括辅助程序、编译器、代码库、工具集和API，汇集了所有不同的组件，便于一个项目或系统的开发。
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